1906'da Viktorya dönemi matematikçisi Sir Francis Galton, Batı İngiltere'de yerel bir fuara katıldı. O günlerde yaygın olduğu gibi, bir öküzün ağırlığını kimin tahmin edebileceğini görmek için bir yarışma vardı ve 800 köylü en iyi tahminlerini sundu. Her zaman istatistikçi ve grubun nasıl olduğunu merak eden Galton, kalabalığın sunumlarının ortalamasının, öküzün gerçek ağırlığından sadece 9 pound daha az 1.207 libre olduğunu buldu.



Başka bir deyişle, grup çarpıcı bir % 99 doğru tahmin . Galton bulgularını yayınladı ve böylece 'kalabalığın bilgeliği' olarak bilinen fenomen doğdu. Galton’un araştırmasına göre kalabalık, bir avuç uzmandan daha doğru bir tahmincidir ve sorunları bir kişiden daha verimli bir şekilde çözebilir.



Yüz yıl ileri sarın ve markaların bu kolektif zeka fikrini, her şeyi başarmak için kullandıklarını gördük. daha doğru hava tahminleri , aerodinamik hükümet ve daha iyi bir yol gezinmek seyahatimiz.

O zamandan beri şirketler, yeni ürün inovasyonunu bilgilendirmek ve hedef kitleleriyle daha iyi etkileşim kurmak için kalabalığından yararlanmayı öğrendi. Starbucks örneğin, mağaza içi deneyimini iyileştirmek ve hatta balkabağı aromalı kahve ve zayıf içecekler gibi lezzet teklifleri geliştirmek için kolektif zekayı benimsedi. LEGO Bazı şanslı tasarımların satışa sunulan gerçek LEGO ürünleri haline gelmesiyle kitlelerini ürün fikirleri sunmaya teşvik ediyor. Bu markaların kitle kaynaklı verilerdeki başarısı göz önüne alındığında, kuruluşların neden bilgelik almak için kendi kalabalıklarını bulmak için acele ettikleri hiç de şaşırtıcı değil.

Sosyal medya sayesinde markalar, mevcut en büyük kalabalığın bazılarına giderek daha kolay erişiyor - artık tüketici kalabalığına anket yapmaya (veya 800 köylüye fikirlerini sormaya) zaman kaybetmek yok. Ancak markalar, sosyal kalabalığından içgörüleri kullanmaya başlamadan önce, kaynak aldıkları kalabalığın gerçekten akıllıca olduğundan emin olmaları gerekir.

Markaların, akıllı fikirleri kitle kaynaklı hale getirmek için sınırlarını genişletmesi gerekiyor

Bir sosyal kalabalığı diğerinden daha akıllı yapan nedir? Pazarlamacılar, hangi kalabalıktan içgörü elde edeceklerini belirlerken, dört ana özellik yazar ve gazeteci James Surowiecki, kolektif istihbarat için gerekli olanları listeliyor: çeşitlilik, ademi merkeziyetçilik, bağımsızlık ve birleştirme.

İlk olarak bilge bir kalabalık olmalı çeşitli farklı bakış açılarının, deneyimlerin ve uzmanlık seviyelerinin hesaba katılmasını sağlamak için. sosyal medyanın her yerde bulunması birçok farklı demografide, markalara çeşitli veri kümelerine erişim sağlayabilir. Markalar, daha geniş bir kitleye hitap eden ürün ve hizmetler oluşturmak için daha iyi bir donanıma sahiptir. Pazarlamacılar, farklı tüketicilere hizmet vermenin yanı sıra, hedef kitlelerinin bir kısmını potansiyel olarak rahatsız edebilecek kampanyalar veya ürünler oluşturmaktan kaçınabilir.



Sonra bilge bir kalabalık olmalı merkezi olmayan . Bu, pazarlamacıların çeşitli konumlardan elde edilen analizleri ve fikirleri kullanması gerektiği anlamına gelir. sosyal medya markalara dünyanın her yerinden tüketici bilgileri toplama fırsatı verir. Ben & Jerry’s, ' Dünyaya Lezzet Yapın ”Kampanyasında 100.000 yeni lezzet önerisi almak için sosyal medyayı kullandılar ve hatta farklı şehirlere özgü yerel lezzetleri bile belirleyebildiler.

827 melek numarası

Önyargılı bir kitle yarardan çok zarar verebilir

Çeşitlilik ve ademi merkeziyetçilik, bir kalabalığı bilge hale getirmek için gereken gereksinimlerin sadece yarısıdır. Markalar, çeşitli ve küresel bir kitleye erişmenin yanı sıra, topluluklarının tarafsız olmasını ve pazarlamacıların sosyal verileri analiz etmek için ihtiyaç duydukları araçlara sahip olmalarını sağlamalıdır.

Kolektif bilgelik büyük ölçüde şunlara bağlıdır: bağımsızlık veya dış etkilerden bağımsız düşünceler ve görüşler. Tüketicilerin grup düşüncesine boyun eğebildiği ve otomatik mesajların insanların fikirlerini çarpıtabildiği sosyal medya söz konusu olduğunda bu, gezinmek için potansiyel olarak en zor olanıdır. Ancak aynı zamanda sosyal medya insanları tarafsız fikirlerini paylaşmaya teşvik eder; sadece orada birkaç dakika geçirin ve tüketicilerin özgürce fikirlerini söylediğini göreceksiniz.



Buradaki bilgeliği çıkarmanın anahtarı, gerçek ve bağımsız veri kaynaklarınızın ne olduğunu belirlemek, ardından veri kümelerinize dahil etmek veya hariç tutmak istediğiniz dış faktörleri veya etkileyicileri belirlemektir. Veri analizinize başlamadan önce bu filtreleri uygulamak, istenmeyen önyargıları ortadan kaldırmaya yardımcı olabilir ve müşteri içgörülerinizin bağımsız düşünceye dayalı olmasını garanti edebilir.

Son olarak, pazarlamacıların aşağıdakiler için ölçeklenebilir bir yönteme ihtiyacı vardır: tüketici içgörülerini toplamak markalar gittikçe daha büyük sosyal veri kümelerinden yararlandıkça ve bir kuruluşun ihtiyaçları zaman içinde değiştikçe. Galton için bir araya getirme, köylülerin tahminlerinin ortalama ağırlığının basit bir hesaplamasıydı. Bu tamamen nicel veriler için işe yarasa da, sosyal medyadaki hem nicel hem de nitel bilgileri manuel olarak analiz etmeye çalışmak çok daha zordur. Bu amaçla, pazarlamacılar, kalabalığın tüm kolektif ve öngörücü gücünden yararlanmak için sosyal dinleme gibi araçları giderek daha fazla kullanıyor.

Markaların sosyal medyada yer alan çeşitli, ademi merkeziyetçi ve bağımsız düşünceleri ve duyguları hızla bir araya getirmesine olanak tanıdığından, özellikle sosyal dinleme bu görev için benzersiz bir şekilde uygundur. Markalar dinleyerek binlerce farklı veri noktasını eyleme dönüştürülebilir içgörüler haline getirebilir ve kuruluşlar kolektif zekayı bazı büyüleyici şekillerde gerçekten kullanmaya başlayabilir.

Tahminden kriz tepkisine: Markalar kitle bilgeliğini nasıl eyleme geçiriyor?

İlgi çekici ders çalışma Georgetown'dan, işletmenin en önemli hedeflerinden birine ulaşmak için sosyal medyadaki birçok sesin nasıl kullanılabileceğini ayrıntılarıyla anlatıyor: doğru satış tahmini. Bu vaka çalışmasında, araştırmacılar satın alma amacı için Twitter'ı izlediler ve bu verileri büyük tüketici markaları için pozitif duyarlılık göstergeleriyle birleştirdiler. Twitter kalabalığından toplanan verileri incelerken, kalabalığın gerçekten de yaklaşan satışları tahmin edebildiğine dair korelasyonlar ortaya çıktı.

88 numara anlamı

Yapı malzemeleri üreticisinin nasıl olduğunu düşünün James Hardie Trend analizi ve ürün araştırması yapmak için kitle kaynaklı bilgeliği kullanır. James Hardie'deki ekip, iş zekası kazanmak için sosyal medyanın genel varlığını benimsedi. James Hardie, sosyal dinleme sayesinde, sektörünün ufkunda neler olacağını tahmin etmek için müşteri görüşmelerinde bulunan ortak temaları kullanarak kitle ve trend analizi yapabildi. Daha da iyisi, şirket ortaya çıkardığı içgörüleri alıp bunları dışarıdaki iş operasyonlarını optimize etmek için kullanabilir.

Ve bu, bir organizasyon için kalabalığın bilgeliğinin yapabileceği her şey değildir. Amerika Birleşik Devletleri Postanesi Doğal afetler sırasında endişeleri yüzeye çıkarmak ve sosyal konuşmalardaki kalıpları tanımak için sosyal dinlemeyi kullanır. Bu, daha sonra sosyal ekibin etkilenenlerin ihtiyaçlarına göre uyarlanmış editoryal içeriği öngörülü bir şekilde oluşturmasına ve operasyonları iyileştirmesine olanak tanır.

Nihayetinde bu tür kullanım örnekleri, kuruluşların sosyal kalabalığı dinlediklerinde rekabet avantajı elde etmelerinin proaktif yollarını temsil eder. Artık bu verileri hem geniş ölçekte hem de verimli bir şekilde toplamak ve analiz etmek için kullanılan araçlar hazır olduğuna göre, ileriyi düşünen pazarlama uzmanlarının harekete geçmesi akıllıca olacaktır.

Arkadaşlarınla ​​Paylaş: