Şimdiye kadar, sosyal medya pazarlamacılarının yalnızca topluluk yönetimi, içerik oluşturma ve marka bilinirliği oluşturmadan sorumlu olmadığını bilmelisiniz. Sosyal medya veri analizi işin büyük bir parçasıdır. Öyle ki bazı şirketler giderek daha fazla sosyal medya veri analistleri pazarlama ekiplerini güçlendirmek, daha büyük iş hedefleri hakkındaki soruları yanıtlamak ve ellerinde bulunan çok sayıda veriyi kullanarak sosyal medya stratejilerini ve kampanyalarını optimize etmek.



Ancak, 2020 HASHTAGS Endeksi , sosyal pazarlamacıların sosyal verileri tam potansiyeliyle kullanmadıklarını gördük. YG'yi ölçmek, yalnızca hedef kitleleri belirlemek ve onlara ulaşmaktan sonra, bugün sosyal pazarlamacıların karşılaştığı en büyük zorluktur. Yine de, yatırım getirisini ölçmek için yalnızca% 23'ü sosyal verileri kullanıyor. Hatta daha azı (% 16) bunu rakip analizleri için kullanıyor. Bu, markanızın ses payını anlamak ve markanızın pazardaki konumunu optimize etmek açısından kritik olabilir.



Güçlü sosyal medya veri analizi, pazarlamacıların ham sayıları ve nitel verileri yanıtlayan bir hikayeye dönüştürmesini sağlar sorular :

  • Ne oldu?
  • Neden bir şey oldu?
  • Olması muhtemel olan nedir?
  • Ne tür önlemler alınmalı?

KPI'lar hakkında düzenli raporlama, stratejinizin doğru yolda olup olmadığına ve planlandığı gibi çalışıp çalışmadığına karar vermenize yardımcı olur. Ancak daha derin analizler, sosyal medyanın daha büyük etkisini aydınlatmaya yardımcı olur. Bu makalede, pazarlamacıların Sprout’u kullanarak iç sosyal medya veri analistlerini Premium Analytics ve sosyal dinleme teklifleri.

melek sayısı 000 anlamı

Sprout'un raporlama seçeneklerini henüz denemediyseniz, uygulamalı deneyim için 30 günlük ücretsiz deneme başlatın.

ÜCRETSİZ deneme sürümünü başlat

Tanımlayıcı analitik: Ne oldu?

Konuşarak başlayalım tanımlayıcı analitik , meydana gelen değişiklikleri anlamak için tarihsel verilerin yorumlanmasıdır. Basitçe söylemek gerekirse: ne oldu? En yaygın olarak, sosyal medya pazarlamacıları aşağıdaki gibi soruları yanıtlamak için aylık, üç aylık veya yıllık raporlarında açıklayıcı analitiği kullanır:



  • En çok hangi içerik ilgi çekiciydi?
  • Kaç takipçi kazandık?
  • Sosyal medya tarafından kaç trafik yönlendirmesi yönlendirildi?
  • Metriklerimiz önceki raporlama dönemiyle nasıl karşılaştırılır?

Veri analistlerinin hazırlaması, yazması ve ' temizlemek 'Verileri analiz etmeden önce. Bu, bulduğunuz verilerin ve yanıtların doğru ve alakalı olmasını sağlar. Bununla birlikte, HASHTAGS'ı kullanırken, Premium Analytics, pazarlamacılar için sürecin o sıkıcı, zaman alıcı kısmını üstlenir ve temiz, renkli, sunuma hazır sosyal medya pazarlama verilerini görüntüler. Döneme göre metrik performansındaki yüzde değişimi de otomatik olarak hesaplanır. Ham sayılarla çalışmayı, kendi görselleştirmelerinizi oluşturmayı ve matematiği kendiniz yapmayı tercih ederseniz, her zaman verileri Sprout'tan bir CSV dosyası olarak dışa aktarma seçeneğiniz vardır.

Tüm sosyal platformlarınızın performansını bir kanallar arası raporda karşılaştırın veya platforma göre platforma gidin. Her Premium Analytics raporunda, kullanıcılar Performans Özetini özelleştirebilir ve mevcut olanlardan hangisini seçebilir? sosyal medya ölçümleri vurgulamak.

Ek olarak, bu üst düzey metrikler hakkında daha fazla bağlam sağlayan grafikleri görüntüleyebilirsiniz. Örneğin, katılımlar Facebook için Temel Performans Göstergelerinizden biriyse, Sprout size her bir etkileşim türünün tam bir dökümünü verir ve ani artışların ve düşüşlerin meydana geldiği yerleri haritalandırır.



Daha yakından bakmak: Neden bir şey oldu?

'Ne olduğunu' anlamak, muhtemelen haberciliğin kolay kısmıdır. Teşhis analitiği olarak da adlandırılan bir şeyin neden olduğunu belirlemek, veri analisti becerilerinizi gerçekten geliştirmek için bir fırsattır. Liderliğe herhangi bir bulgu sunmadan önce nedenini araştırmak da çok önemlidir.

Öncelikle, verilerinizde bulduğunuz anormallikleri veya ortaya çıkan eğilimleri belirleyin. Örneğin, belirli bir günde gösterimlerde ve etkileşimlerde beklenmedik bir artış oldu mu? Belirgin bir sebep olmaksızın trafikte ani bir değişiklik oldu mu?

Gönderme temponuzu artırdığınızı veya büyük bir kampanya lansmanınız olduğunu biliyorsanız, önceki sorunun cevabını bulmak kolay olabilir. Ancak daha az açıksa, Sprout'taki tablolara bakın ve sıra dışı bir şey gördüğünüz günlerde Performans Sonrası Raporunuza çapraz referans verin. Premium Analytics ile, yayın performansınızı sıralamak istediğiniz metriği seçebilirsiniz. Veya tarihe göre sıralayın, böylece anormalliğin meydana geldiğini fark ettiğiniz gün yayınlanan gönderinin, değişikliği tetikleyen tek şey olup olmadığını belirleyebilirsiniz.

Ayrıca yeni bir şey denediğinizi de unutmayın. Örneğin, genellikle her zaman bir fotoğrafla gönderi paylaşıyorsanız, ancak topluluğunuza bir soru sorduysanız, sadece metin, patlayan ve büyük bir yanıt alan, not alın.

Bir şeyin neden olduğunu belirleyemiyorsanız, oyunda daha büyük bir şey olabilir. Analitiğin ötesine, sosyal dinlemeye bakın.

Hedef kitleniz, sektörünüz ve daha fazlası hakkında daha derin bir anlayış kazanmak için dinleyin

Markalar her zaman marka sağlığı hakkında dinleme konusu yürütmelidir, böylece insanların genel olarak ürünleriniz, hizmetleriniz ve markanız hakkında nasıl düşündüğüne, konuştuğuna ve hissettiğine dair bir fikriniz olur. Bu, mutlaka etiketlenmediğiniz konuşmalara girmenizi sağlar.

Sprout'un sosyal dinleme aracıyla, sosyal medya pazarlamacıları, sosyal performanslarını bilgilendirmek için daha nitel verilere sahip. Duygu analizi, hedef kitlenizin markanız hakkında olumlu mu, tarafsız mı yoksa olumsuz mu hissettiğini ölçmek için iyi bir başlangıç ​​noktasıdır. Duygu bir burun kıvırırsa, bu mesajları görüntülemek ve altına gitmek için tıklayabilirsiniz.

Dinlemek, kontrolünüz dışındaki şeylerin içerik performansınızı nasıl belirlediğini anlamanıza yardımcı olabilir. Örneğin, pandeminin devam eden etkilerinin doğrudan etkilediğini gördük. sosyal medya katılımı . Dünyadaki ve yerel olayların, son dakika haberlerinin, sektör trendlerinin, ortaya çıkan krizlerin ve markanızı nasıl etkilediğini izlemek için sürekli dinlemeyi kullanın.

Tahmin sonuçlar: Olma olasılığı nedir?

Eğilimleri ve gelecekteki verileri tahmin etme yeteneği genellikle geçmiş sonuçlara bağlıdır. Verileriniz hakkında her rapor oluşturduğunuzda, tekrar eden kalıpları ve kitlenizin tutarlı bir şekilde ilgisini çeken içerik türlerini not edin.

Hedef kitlenizin GIF'leri sevdiğini biliyor musunuz? Anketler veya topluluk soruları her zaman katılım için smaç mıdır? Twitter kullanıcıları, web sitenize sürekli olarak platformlardaki diğer kullanıcılardan daha fazla trafik çekiyor mu? Sprout'un Etiket Raporunu kullanarak, tüm bu temaları ve düşünceleri takip edebilir ve gelecekteki içeriği bilgilendirmek için geçmiş performansı kullanabilirsiniz.

Bir tahmin veya tahmin sonuçları oluşturmak için birden fazla veri kümesine bakmanız gerekecektir. Bunu yakın zamanda Sprout'ta gerçekleştirdik. perakende trendleri hakkında veri raporu Okula dönüş 2020 için. Facebook, Twitter, Instagram, Pinterest ve LinkedIn üzerinden 9.100 perakendecinin sosyal profillerine gelen ve onlardan gelen mesajları analiz ettik ve okula dönüş alışverişiyle ilgili tüketici davranışları, beklentileri ve endişeleri hakkında daha fazla bilgi için sosyal dinlemeyi kullandık. .

2019 verilerine baktığımızda, Haziran ve Temmuz aylarının hem yayıncılık hem de etkileşim açısından perakendeciler için en yoğun aylar olduğunu belirleyebildik ve böylece 2020'de de aynısının geçerli olacağını tahmin ettik. Daha sonra bu analizi daha fazla araştırma yapmak için kullandık. o aylarda perakendecilerin paylaştığı içerik türleri. Haziran ve Temmuz, okula dönüş alışveriş aylarının zirvesi değil, ancak markaların bu ayları kitleleriyle bağlantı kurmak ve okula dönüş kampanyalarının temelini atmak için kullandığını gördük.

melek sayısı 316 anlamı

Sosyal dinleme eğilimleri tahmin etmenin başka bir yoludur. Okula dönüş örneğinde, 2020'de devam edip etmeyeceklerini veya değişeceklerini belirlemek için 2019'daki en büyük eğilimleri belirlemek için dinleme verilerini geriye dönük olarak inceledik.

Örneğin, 2019 verilerine baktık ve sosyal medya kullanıcılarının okula dönüş hakkında konuşurken sık sık 'bağış yapma' veya 'bağış yapma' anahtar sözcüklerinden bahsettiklerini ve bu mesajların oldukça ilgi çekici olduğunu gördük. Bu önceliği göz önünde bulundurarak, daha sonra 2020'nin ilk yarısına ait verilere baktık ve aynı anahtar kelimelerden bahsedenlerde bir artış olduğunu fark ettik. Bu veriler, COVID-19'un ekonomik etkisi konusundaki anlayışımızla birleştiğinde, insanların başkalarına yardım etmenin yollarını aradıklarına inanmamıza neden oldu.

Okula dönüş sezonu yaklaştıkça bağışlarla ilgili eğilimin devam edeceğini tahmin ettik ve perakendecilere hayırsever teşvikleri paylaşmaları ve gelirlerin nereye gideceği konusunda sosyal konularda şeffaf olmaları tavsiyesinde bulunduk.

Haklı olduğumuz ortaya çıktı! 1 Haziran 2020'den bu yana, sosyal medya kullanıcıları okula dönüşle ilgili olarak aynı anahtar kelimelerden 18.700'den fazla kez bahsetti.

John Maynard Keynes bir keresinde şöyle demişti: 'Kesinlikle yanlış olmaktansa kabaca doğru olmak daha iyidir.' Tahminlerinizi gerçek verilerle destekleyebildiğiniz sürece, tam olarak doğru çıkmazlarsa sorun değil! Tekrar denemek için bir fırsat.

Sıradaki ne?

Artık tüm bu verilere sahip olduğunuza göre, harekete geçmek ve sosyal kampanyalarınız ve içerik stratejileriniz hakkında kararlar almak için ihtiyaç duyduğunuz bilgilere sahipsiniz. Gerekirse bulgularınızı paketleyin ve hikaye anlatma becerileri verilerinizi liderliğe çevirmek için.

Filizler özel raporlama seçenekleri verilerinizi ve hikaye puanlarınızı sunacağınız sıraya karar vermenize olanak tanır. Rapor Oluşturucu ayrıca, daha fazla bağlam sağlayabilmeniz, ilgili dinleme bulgularını çekebilmeniz ve en önemli çıkarımları vurgulayabilmeniz için not ekleme işlevine de sahiptir.

Sosyal verileri eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürmek, ayda bir defadan fazla gerçekleşmelidir. Resmi bir rapor hazırlamıyor olsanız bile verileriniz üzerinde düzenli olarak düşünmek, nicel ve nitel veri analizi becerilerinizi geliştirmeye devam etmenize ve nihayetinde tüm pazarlama ekibiniz üzerinde daha büyük bir etki yaratmanıza yardımcı olacaktır.

Hakkında daha fazla öğren Premium Analytics

Arkadaşlarınla ​​Paylaş: